TY - JOUR ID - 27826 TI - مدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی JO - نشریه علمی فرآیند نو JA - FARAYANDNO LA - fa SN - 1735-6466 AU - محسنی, دنیز AU - همتی, محمود AD - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. AD - پژوهشگاه صنعت نفت_ عضو هیات علمی Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 12 IS - 58 SP - 57 EP - 69 KW - بیوراکتور غشایی KW - فرایند فیلتراسیون KW - مقاومتهای سری KW - شبکه عصبی KW - نفوذپذیری DO - N2 - مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلاب شهری با غلظت مواد جامد محلول (MLSS) بالا استفاده شده است. 2/3 از داده های تجربی جهت ساخت شبکه، آموزش و ارزیابی شبکه استفاده گردید، سپس شبکه طراحی شده جهت تخمین نفوذپذیری 1/3 از داده ها و همچنین سیستم بیوراکتور غشایی مشابه دیگر مورد استفاده قرار گرفت.جهت آموزش شبکه الگوریتم trainlm اعمال شده است. مقدار ضریب تعیین (R^2) جهت پیش بینی نفوذپذیری برای 1/3از داده های سیستم اول 0/93 و در مورد سیستم مشابه 0/92 می باشد. UR - https://www.farayandno.ir/article_27826.html L1 - https://www.farayandno.ir/article_27826_4471cdb5dc8220fef32d9fe9044f8e37.pdf ER -