• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
فصلنامه علمی ترویجی فرآیند نو
arrow مقالات آماده انتشار
arrow شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 12 (1396)
دوره دوره 11 (1395)
دوره دوره 10 (1394)
شماره شماره 52
شماره شماره 51
شماره شماره 50
شماره شماره 49
دوره دوره 9 (1393)
دوره دوره 8 (1392)
دوره دوره 7 (1391)
جدا, فاطمه, طیبی, شکوفه, اورعی غلامی, محمدحسین. (1394). بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO. فصلنامه علمی ترویجی فرآیند نو, 10(51), 178-191.
فاطمه جدا; شکوفه طیبی; محمدحسین اورعی غلامی. "بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO". فصلنامه علمی ترویجی فرآیند نو, 10, 51, 1394, 178-191.
جدا, فاطمه, طیبی, شکوفه, اورعی غلامی, محمدحسین. (1394). 'بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO', فصلنامه علمی ترویجی فرآیند نو, 10(51), pp. 178-191.
جدا, فاطمه, طیبی, شکوفه, اورعی غلامی, محمدحسین. بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO. فصلنامه علمی ترویجی فرآیند نو, 1394; 10(51): 178-191.

بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO

مقاله 12، دوره 10، شماره 51، پاییز 1394، صفحه 178-191  XML اصل مقاله (1.4 MB)
نوع مقاله: علمی ترویجی
نویسندگان
فاطمه جدا email 1؛ شکوفه طیبی2؛ محمدحسین اورعی غلامی3
1استاد
2هیئت علمی/پژوهشگاه نفت
3دانشجو
چکیده
در کار حاضر، الگوریتمی برای بهینه سازی مبدل حرارتی پره-صفحه ای با استفاده از کمینه کردن نرخ رشد آنتروپی، هزینه کل سالیانه و ترکیبی از آن‌دو ارائه شد. از الگوریتم تکاملی PSO برای بدست آوردن جوابهای بهینه استفاده شد. ابتدا نرخ رشد آنتروپی به تنهایی به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شد و در ادامه هزینه کل سالیانه مبدل بعنوان تابع هدف بهینه سازی انتخاب گردید. طول مبدل، فرکانس پره، تعداد لایه های عبور جریان، طول پره، ارتفاع پره و ضخامت پره متغیرهای تصمیم‌گیری هستند. نتایج حاکی از آن است که تابع هدف هزینه به مراتب سریعتر و بهتر از نرخ رشد آنتروپی به جواب بهینه دست می یابد. بنابراین، ترکیب نرخ رشد آنتروپی و هزینه بعنوان تابع هدف نهایی برگزیده شد. لازم به ذکر است که دستیابی به بار حرارتی مشخص بعنوان محدودیت بهینه سازی لحاظ شد.
کلیدواژه‌ها
"مبدل حرارتی پره صفحه ای"؛ "بهینه سازی"؛ "الگوریتم PSO"؛ " هزینه کل سالیانه"؛ " نرخ رشد آنتروپی"
موضوعات
بهینه سازی
عنوان مقاله [English]
Optimization of Plate Fin Heat Exchanger using particle swarm optimization
چکیده [English]
In this paper, an algorithm is presented to optimize a PFHE through minimizing three different objective functions: the number of entropy generation unit, total annual cost (TAC) and combined entropy generation and TAC. First, Minimization of total number of entropy generation units for specific heat duty requirement under given space restrictions and minimization of TAC are considered as objective functions using Particle swarm optimization (PSO) and are treated individually. Heat exchanger length, fin frequency, numbers of fin layers, lance length of fin, fin height and fin thickness or different flow length of the heat exchanger are considered for optimization. The result show that if TAC is selected as an objective function, the rate of convergence and optimization will be improved, then sum of entropy generation and cost was selected as the best candidate for objective function.
کلیدواژه‌ها [English]
"Plate fin Heat Exchanger", "optimization", "particle swarm optimization", "total annual cot", "entropy generation units"
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,478
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,467
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.