نشریه علمی فرآیند نو

نشریه علمی فرآیند نو

شناسایی، وزن‌دهی و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان سبز با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره

نوع مقاله : ترویجی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2 دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
3 شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی ایران، اصفهان، ایران
چکیده
این پژوهش با هدف شناسایی، وزن‌دهی و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان سبز برای شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی ایران انجام شد. در ابتدا، ۷۳ شاخص اولیه با مرور منابع علمی و نظرات خبرگان شناسایی گردید و سپس ۱۰ معیار کلیدی با استفاده از شاخص CVI غربالگری شدند. برای وزن‌دهی معیارها از روش‌های AHP، کریتیک و آنتروپی شانون استفاده شد و برای رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان، روش‌های تاپسیس، کوکوسو و مارکوس به‌کار گرفته شدند. در این تحقیق، محصول پروژکتور به‌عنوان مطالعه موردی انتخاب و سه شرکت گلنور، مازی نور و شایان برق ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که زیرمعیارهای هزینه، کیفیت محصول، تحویل به‌موقع، انتشار گازهای گلخانه‌ای و آموزش کارکنان بیشترین وزن را در فرآیند تصمیم‌گیری داشتند. در نهایت، شرکت گلنور با کسب وزن نهایی 0/394 در تمامی روش‌ها بالاترین رتبه را کسب کرده و به‌عنوان برترین تأمین‌کننده سبز انتخاب شد و شرکت‌های شایان برق و مازی نور به‌ترتیب وزن‌های 0.316 و 0/291 را داشتند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Identification, Weighting, and Ranking of Green Suppliers Using Multi-Criteria Decision-Making Methods

نویسندگان English

Iman Heydari 1
Kamran Kianfar 2
Mahdi Imanian Najafabadi 3
1 Msc. of Industrial Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
2 Associate Professor, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
3 National Iranian Oil Products Distribution Company, Isfahan, Iran
چکیده English

This research aimed to identify, weight, and rank green suppliers for the National Iranian Oil Products Distribution Company. Initially, 73 preliminary criteria were identified through a review of scientific literature and expert opinions, followed by the screening of 10 key criteria using the CVI index. AHP, CRITIC, and Shannon Entropy methods were used for weight assignment, and the TOPSIS, CoCoSo, and MARCOS methods were applied for supplier ranking. In this study, the projector product was selected as a case study, and three companies (Golnoor, MaziNoor, and Shayan Bargh) were evaluated. The results showed that the sub-criteria of cost, product quality, on-time delivery, greenhouse gas emissions, and employee training had the highest weights in the decision-making process. Ultimately, Golnoor achieved the highest rank across all methods with a final weight of 0.394 and was selected as the top green supplier, while Shayan Bargh and Mazi Noor had final weights of 0.316 and 0.291, respectively.

کلیدواژه‌ها English

Multi-Criteria Decision Making
National Iranian Oil Products Distribution Company
Green Supplier Selection
Expert Choice Software
[1] Saha, A., Debnath, B.K., Chatterjee, P., Panaiyappan, A.K., Das, S., & Anusha, G., "Generalized Dombi-based probabilistic hesitant fuzzy consensus reaching model for supplier selection under healthcare supply chain framework", Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 133, pp. 107966, 2024.
[2] Güneri, B., & Deveci, M., "Evaluation of supplier selection in the defense industry using q-rung orthopair fuzzy set based EDAS approach", Expert Systems with Applications, vol. 222, pp. 119846, 2023.
[3] Manik, M.H., "Addressing the supplier selection problem by using the analytical hierarchy process", Heliyon, vol. 9, no. 7, e17997, 2023.
[4] Esmaeilzadeh, M., & Panahi, Y., "Prioritize Criteria Related to Supplier Development in the Automotive Industry Using BWM", Commercial Surveys, vol. 20, pp. 99-118, 2023.
[5] میرغفوری، س.ح.، صادقی، ز. و عزیزی، ف.، "ارایه مدلی جهت انتخاب تامین کننده سبز با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: شرکت‌های منتخب کاشی و سرامیک استان یزد)"، پژوهش‌های محیط زیست، دوره 5، شماره 10، صفحات 96-83، 1393.
[6] Chakraborty, S., Raut, R.D., Rofin, T.M., Chatterjee, S., & Chakraborty, S., “A comparative analysis of Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) model for healthcare supplier selection in fuzzy environments”, Decision Analytics Journal, vol. 8, pp. 100290, 2023.
[7] Gökler, S.H., & Boran, S., “A novel resilient and sustainable supplier selection model based on D-AHP and DEMATEL methods”, Journal of Engineering Research, 2023.
[8] Nazari-Shirkouhi, S., Jalalat, S.M., Sangari, M.S., Sepehri, A., & Vandchali, H.R., “A robust-fuzzy multi-objective optimization approach for a supplier selection and order allocation problem: Improving sustainability under uncertainty”, Computers and Industrial Engineering, vol. 186, pp. 109757, 2023.
[9] Nayeri, S., Khoei, M.A., Rouhani-Tazangi, M.R., GhanavatiNejad, M., Rahmani, M., & Tirkolaee, E.B., “A data-driven model for sustainable and resilient supplier selection and order allocation problem in a responsive supply chain: A case study of healthcare system”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 124, pp. 106511, 2023.
[10] Nasri, S.A., Sarabi, A., Shabanian, A., Hosseini, S.M. & Nowshadi, R., "Defining and prioritizing criteria for sustainable supplier selection in the oil and petrochemical industry (case study: National Iranian Oil Company)", Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research, vol. 9, no. 1, pp. 210-235, 2023.
[11] Jannatipour, M., Dehghani, T., & Jannatipour, M., "Supplier selection in oil and gas projects with AHP-QFD method: A case study", Quarterly Energy Economics Review, vol. 11, no. 47, pp. 145-159, 2016.
[12] میرفخرالدینی، س. ح.، نوربخش، ا.، ربیعی، ا. و بردبار، م.، "ارزیابی و اولویت‌بندی تأمین‌کنندگان با استفاده از روش تلفیقی تاپسیس فازی و برنامه‌ریزی آرمانی با انتخاب چندگانه (مطالعه موردی: شرکت نفت)"، تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، دوره 12، شماره 4، صفحات 81-61، ۱۳۹۴.
[13] حاجی یخچالی، س.، پرچمی، م.، و اسدی، م.، "انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین سبز پروژه‌های صنعت نفت و گاز با ترکیب روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی"، مدیریت مخاطرات محیطی، دوره 4، شماره 3، صفحات 246-231، 1396.
[14] پاک‌سرشت، م.، اشجری، ب.، پاک‌سرشت، م.، "مدل‌سازی ریاضی جهت انتخاب تامین‌کنندگان سبز در شرکت بهره‌برداری نفت و گاز شرق با تلفیق روش‌های Group Fuzzy SMARTS وDEA"، اولین کنفرانس بین‌المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی، تهران، 1391.
[15] Dai, X., Li, H., Zhou, L., & Wu, Q., “The SMAA-MABAC approach for healthcare supplier selection in belief distribution environment with uncertainties”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 129, pp. 107654, 2024.
[16] Demiralay E., & Paksoy, T., "Strategy development for supplier selection process with smart and sustainable criteria in fuzzy environment", Cleaner Logistics and Supply Chain, vol. 5, pp. 100076, 2022.
[17] Ahmad, M.T., Firouz, M., & Mondal, S., "Robust supplier-selection and order-allocation in two-echelon supply networks: A parametric tolerance design approach", Computers and Industrial Engineering, vol. 171, pp. 108394, 2022.
[18] Lin, G.H., Chuang, C.A., Tan, C.L., Yeo, S.F., & Wu, F.Y., "Supplier selection criteria using analytical hierarchy process (AHP)-based approach: a study in refractory materials manufacturers", Industrial Management and Data Systems, vol. 123, no. 6, pp. 1814-1839, 2023.
[19] Al Hazza, M.H., Dapit, A.B., Bourini, I.F., Muataz, Z., & Ali, M.Y., "Multicriteria Decision Making on Supplier Selection Using Soccer Model Integrated with Analytical Hierarchy Process", IIUM Engineering Journal, vol. 24, no. 2, pp. 239-257, 2023.
[20] Hosseini, S., & Barker, K., "A Bayesian network model for resilience-based supplier selection," International Journal of Production Economics, vol. 180, pp. 68-87, 2016.
[21] ابراهیمی، س.، چالاکی، ک. و سلطان پناه، ه.، "انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار با استفاده از رویکرد ترکیبی چندمعیاره راف-فازی (مطالعه موردی: شرکت گاز استان کردستان)"، پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، دوره 7، شماره 4، صفحات 45-20، 1401.
[22] Saaty, T.L., "How to make a decision: the analytic hierarchy process", European Journal of Operational Research, vol. 48, no. 1, pp. 9–26, 1990.
[23] Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L., “Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method”, Computers and Operations Research, vol. 22, no, 7, pp. 763-770T 1995.
[24] Shannon, C.E., “A mathematical theory of communication”, The Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379-423, 1948.
[25] Madanchian, M., & Taherdoost, H., “A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making”, Sustainable Social Development, vol. 1, pp. 1-6, 2023.
[26] Yazdani, M., & Zarate, P., “A combined compromise solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems”, Management Decision, vol. 57, no. 9, pp. 2501-2519, 2019.
[27] Stević, Z., Pamučar, D., Puška, A., & Chatterjee, P., “Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution (MARCOS)”, Computers and Industrial Engineering, vol. 140, pp. 106231, 2020.